Jak zlecić zadanie agentowi AI? Od pomysłu do pierwszego wyniku

Agent AI to system, który potrafi sam dobierać kolejne kroki i korzystać z narzędzi, żeby wykonać powierzone zadanie. Może przeszukać internet, zajrzeć do dokumentów, porównać znalezione informacje i przygotować wynik. Ty określasz, czego potrzebujesz, a on wybiera sposób dojścia do celu.

Takie możliwości znajdziesz również w aplikacjach z oknem czatu. W naszej próbie zarówno Codex, jak i ChatGPT wyszukiwały informacje i sprawdzały kolejne propozycje. Samodzielna praca zaczęła się od jednego polecenia. Jak je przygotować, żeby otrzymać coś przydatnego?

Sprawdź, czym agent może się posłużyć

Zanim powierzysz agentowi zadanie, sprawdź dostępne narzędzia. Od nich zależy, czy może znaleźć aktualne informacje, przeczytać załącznik albo przygotować plik.

Możesz po prostu zapytać:

Jakie narzędzia masz dostępne w tej rozmowie? Napisz krótko, do czego możesz ich użyć i jakie mają ograniczenia.

Kiedy zadaliśmy to pytanie Codexowi, wymienił między innymi wyszukiwanie w internecie, pracę z plikami i obsługę dostępnych aplikacji. Taka odpowiedź daje punkt zaczepienia. Dostęp do internetu przyda się do porównania bieżących ofert, a możliwość pracy z plikami do przygotowania dokumentu.

Lista dotyczy konkretnej rozmowy i jej ustawień. Podczas wykonania zadania zobaczysz też, z których możliwości agent faktycznie skorzystał. W naszym przykładzie były to kolejne wyszukiwania i odwołania do znalezionych materiałów.

Powiedz, jaki wynik jest Ci potrzebny

Najłatwiej zacząć od zadania, którego rezultat możesz od razu wykorzystać: porównania kilku ofert, podsumowania dokumentu, planu wyjazdu czy szkicu wiadomości.

Opisz, do czego ten wynik ma Ci posłużyć. Jeśli szukasz noclegu, znaczenie mogą mieć późny przyjazd i parking. Jeśli potrzebujesz podsumowania spotkania, możesz chcieć przede wszystkim listę ustaleń, terminów i osób odpowiedzialnych. To informacje, które pomagają agentowi zdecydować, co uwzględnić.

W poleceniu przydają się cztery elementy:

• Cel: co agent ma przygotować.
• Warunki: budżet, termin, wymagania albo materiały, z których ma korzystać.
• Priorytet: co jest dla Ciebie najważniejsze przy wyborze.
• Zakres działania: na czym praca ma się zakończyć.

Nie trzeba robić z tego formularza. Kilka zwykłych zdań wystarczy, żeby przekazać wszystkie te rzeczy.

Tak wyglądało nasze zlecenie

Do próby wybraliśmy porównanie ofert pralek. Chodziło o codzienne zadanie z kilkoma wymaganiami, które agent musiał uwzględnić jednocześnie. W Codexie i ChatGPT wpisaliśmy to samo:

Szukam nowej pralki dla dwóch osób, wolnostojącej i ładowanej od przodu. Mogę wydać do 2000 zł razem ze zwykłą dostawą pod drzwi budynku, bez montażu i odbioru starego sprzętu.

Mam miejsce o szerokości 62 cm, wysokości 87 cm i głębokości 60 cm, licząc od tylnej ściany do przedniej krawędzi wnęki. Z przodu jest 80 cm wolnego miejsca. Zależy mi na możliwie cichym wirowaniu.

Znajdź trzy modele dostępne w polskich sklepach, porównaj je i doradź, który wybrać. Na razie chcę tylko porównanie, niczego nie zamawiaj.

Podaliśmy potrzeby, miejsce, budżet i najważniejszą cechę. Wyszukiwanie sklepów oraz wybór produktów zostawiliśmy agentom.

Oba systemy przygotowały porównania z rekomendacją. W widocznym przebiegu pracy pojawiały się kolejne wyszukiwania, sprawdzanie wymiarów i odrzucanie propozycji. Nie prowadziliśmy ich przez listę sklepów ani nie wskazywaliśmy, jaki model mają otworzyć jako następny.

Właśnie tę część pracy można oddać agentowi: zebranie propozycji i uporządkowanie ich według podanych potrzeb. Dzięki temu rozmowę o wyborze zaczynasz już od konkretnego zestawienia.

Możesz prowadzić zadanie dalej

Po zobaczeniu pierwszego wyniku często łatwiej powiedzieć, czego jeszcze potrzebujesz. Możesz zmienić priorytet, poprosić o inną formę albo wskazać pominięty warunek.

W naszym porównaniu otwarta pozostała kwestia miejsca potrzebnego do montażu. Poprosiliśmy więc oba systemy o sprawdzenie instrukcji producentów i potwierdzenie dopasowania. ChatGPT wycofał swoją propozycję, a Codex wskazał, jakie informacje o podłączeniach nadal są potrzebne. Sprawdzenie instrukcji potwierdziło podstawy tych korekt.

Dalsza wiadomość dotyczyła jednego fragmentu zadania. Reszta porównania pozostała punktem wyjścia do pracy.

Tak samo możesz napisać: „Dolicz dostawę do wszystkich ofert”, „Skróć dokument do jednej strony” albo „Uwzględnij, że na spotkanie mamy tylko pół godziny”. Nie musisz za każdym razem zaczynać od nowa.

Określ, co agent może zrobić po przygotowaniu wyniku

Przy porównaniu ofert zakończyliśmy polecenie na rekomendacji. Przy wiadomości możesz poprosić o szkic do przeczytania, a przy plikach o przedstawienie proponowanych zmian przed ich wykonaniem.

To pomaga ustalić moment, w którym chcesz wrócić do decyzji. Sam dostęp do poczty czy dokumentów nie wyjaśnia jeszcze, jaki zakres pracy powierzasz agentowi. Uprawnienia ustawiasz w aplikacji, a w zleceniu opisujesz oczekiwane działanie.

Przy większej pracy przyda się także prośba o krótki plan. Możesz wtedy poprawić zakres przed rozpoczęciem wykonania.

Szablon na pierwsze zadanie

Możesz skorzystać z takiej konstrukcji:

Przygotuj [konkretny wynik]. Potrzebuję go do [zastosowanie].

Skorzystaj z [materiały lub źródła]. Uwzględnij [warunki]. Najbardziej zależy mi na [priorytet].

Oddaj wynik jako [tekst, tabelę lub plik]. Dodaj [potrzebne źródła albo uzasadnienie].

Na razie wykonaj [zakres]. Przed [dalsze działanie] zapytaj mnie o zgodę. Jeśli brakuje potrzebnych informacji, zapytaj.

Dla przykładu:

Przeczytaj załączony program wydarzenia i przygotuj plan naszego udziału między 10:00 a 15:00. Najbardziej interesują nas warsztaty fotograficzne. Podaj godziny i sale. Jeśli zajęcia się nakładają, pokaż dostępne warianty.

W takim zleceniu wiadomo, z czego korzystać, co wybrać i jak przedstawić rezultat. Agent ma przestrzeń do samodzielnej pracy, a Ty dostajesz coś, od czego można przejść do decyzji. Jeśli po drodze zmienią się potrzeby, kolejne polecenie staje się dalszą częścią tego samego zadania.